Jennifer Howcroft

Ph. D., ingénieure

Chercheuse affiliée

Chargée de cours
Université de Waterloo

Biographie

Jennifer Howcroft est chargée de cours au Département d’ingénierie de conception des systèmes de l’Université de Waterloo. Ses travaux de recherche portent sur des domaines techniques et pédagogiques. Côté technique, ses recherches sont axées sur l’évaluation de la conduite automobile dans des conditions réelles et sur l’analyse des mouvements humains au moyen de capteurs chez les personnes âgées, en insistant plus particulièrement sur l’évaluation de l’aptitude à la conduite automobile et sur l’évaluation du risque de chute. Elle se spécialise aussi dans l’analyse des mégadonnées, les capteurs portables et la technologie d’intelligence artificielle.

Pour ce qui est du domaine pédagogique, ses intérêts en recherche portent sur l’enseignement des sciences de l’ingénieur, principalement la conception technique, l’enseignement de l’ingénierie holistique et l’empathie.

Thèmes de recherche

Évaluations de l’aptitude à la conduite automobile, analyse de la démarche et capteurs portables, ingénierie clinique et de la réadaptation, recherche pédagogique

Publications

Howcroft J, Mercer K. (2022). “What if my Wi-Fi crashes during an exam?”: First-year engineering student perceptions of online learning during the COVID-19 pandemic. European Journal of Engineering Education.

Nouredanesh M, Godfrey A, Howcroft J, Lemaire ED, Tung J. (2021). Fall risk assessment in the wild: A critical examination of wearable sensor use in free-living conditions. Gait & Posture.

Howcroft J, Wallace B, Goubran RA, Marshall S, Porter MM, Knoefel F. (2019). Trip-Based Measures of Naturalistic Driving: Considerations and Connections with Cognitive Status in Older Adult Drivers. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

Howcroft J, Knoefel F, Wallace W, Goubran R, Porter MM, Marshall S. (2019). Impact of health differences and longitudinal changes on deceleration driving patterns in older adult drivers. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour.

Howcroft J, Lemaire ED, Kofman J. (2018). Prospective elderly fall prediction by older-adult fall-risk modeling with feature selection. Biomedical Signal Processing and Control.

Contact

jenny.howcroft@uwaterloo.ca